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RAG와 LangChain의 관계에 대한 완벽 가이드인공지능이 발전하면서 대화형 AI, 문서 검색, 자동 응답 시스템 등의 활용이 폭발적으로 증가하고 있습니다.이 과정에서 효율적인 정보 검색과 자연어 처리를 결합하는 방법이 중요한 과제가 되었고, 이를 해결하기 위해 등장한 개념이 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다.또한, AI 모델을 쉽게 활용할 수 있도록 돕는 프레임워크인 LangChain이 함께 주목받고 있습니다.이 글에서는 RAG와 LangChain의 개념, 활용 방식, 그리고 두 기술이 어떤 관계를 맺고 있는지를 상세히 분석해 보겠습니다.1. RAG란 무엇인가?RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 검색 기반 생성 모델을 의미하며, Op..

인터넷 연결 방식을 고민할 때, 스타링크라는 이름을 자주 듣게 됩니다.하지만 스타링크가 기존의 LTE나 와이파이와 어떻게 다른지, 어떻게 동작하는지에 대한 궁금증을 가진 분들이 많습니다.그래서 이번 글에서는 스타링크 인터넷이 어떻게 작동하는지, 기존의 LTE나 와이파이와 비교했을 때 어떤 차이점이 있는지, 그리고 유심칩 없이도 사용 가능한 이유에 대해 알아보겠습니다.또한 위성 인터넷의 원리와 특징을 구체적으로 설명하겠습니다.📌스타링크 인터넷, 기존 인터넷과 다른 점은?스타링크는 스페이스X에서 제공하는 위성 인터넷 서비스입니다.우리가 일반적으로 사용하는 LTE나 와이파이는 지상 기반의 네트워크를 사용합니다.LTE는 기지국을 통해 데이터를 송수신하고, 와이파이는 광케이블이나 ADSL을 통해 인터넷에 접속합..

자동차 내비게이션과 원격 제어는 어떻게 인터넷에 연결될까?요즘 자동차들은 스마트폰처럼 실시간 내비게이션 검색, 원격 제어, 음악 스트리밍까지 다양한 기능을 제공하고 있습니다.현대자동차의 블루링크(Bluelink), 기아의 UVO, 제네시스의 커넥티드 서비스 등은 모두 인터넷 연결을 기반으로 동작합니다.그런데 자동차에는 와이파이 공유기도 없고, 랜선도 연결되지 않는데 어떻게 실시간 데이터를 주고받을 수 있을까요?이 글에서는 자동차가 인터넷에 연결되는 원리를 설명하고, 이를 통해 가능한 기능들을 살펴보겠습니다.1. 자동차는 어떻게 인터넷에 연결될까?자동차가 인터넷을 사용하는 방식은 크게 모바일 네트워크(LTE/5G)와 스마트폰 테더링 두 가지로 나뉩니다.① 내장된 eSIM을 통한 LTE/5G 연결현대·기아차..

한국어 RAG 기반 Q/A 챗봇 구현 가이드 (오프라인 환경)이 코드는 한국어를 지원하는 Hugging Face 모델과 LangChain 프레임워크를 활용하여, 완전한 오프라인 환경에서 동작하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 Q/A 챗봇을 구현합니다.LangChain을 통해 문서 검색 및 질의응답 프로세스를 효율적으로 관리하며, 로컬 환경에서도 지식 검색과 자연어 생성 기능을 원활하게 수행할 수 있도록 구성되었습니다.주요 특징1. 완전 오프라인 환경 지원모델 다운로드 기능으로 필요한 모델을 미리 저장로컬에 저장된 모델만 사용하여 인터넷 연결 없이 동작2. 한국어 특화 모델 사용임베딩: jhgan/ko-sroberta-multitask (한국어 문서 벡터화)한국어 문..

인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)은 최근 가장 주목받는 기술입니다.하지만 이 세 가지 개념이 종종 혼용되어 사용되면서 혼란을 주기도 합니다.이 글에서는 AI, ML, DL의 차이점을 쉽게 이해할 수 있도록 정리해 보겠습니다.각 기술이 어떤 원리로 동작하며, 어떤 차이점이 있는지 명확하게 설명하겠습니다.1️⃣ 인공지능(AI)이란?인공지능(AI)은 인간의 지능을 모방하여 문제를 해결하는 기술입니다.쉽게 말해, 인간처럼 생각하고, 배우고, 문제를 해결하는 기계를 만드는 것이 목표입니다.🔹 인공지능의 종류좁은 인공지능(Narrow AI)특정한 작업을 수행하는 AI예) 음성 인식(시리, 구글 어시스턴트), 자율 주행 자동차, 추천 시스템(넷플릭스, 유튜브)강한 인공지능(Strong AI)인간처럼..

최근 인공지능(AI) 기술이 급격히 발전하면서 자연어 처리(NLP)와 대형 언어 모델(LLM)이라는 용어를 자주 접하게 됩니다.두 개념은 언어를 다룬다는 공통점이 있지만, 기능과 역할, 활용 방식이 다릅니다.이 글에서는 NLP와 LLM의 차이를 쉽게 설명하고, 각각의 특징과 활용 사례를 알아보겠습니다.🔹 NLP와 LLM의 기본 개념✔ NLP(자연어 처리)란?NLP(Natural Language Processing)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 돕는 기술입니다.문장 속 단어를 분석하고 의미를 파악하는 것이 핵심입니다.형태소 분석, 구문 분석, 감정 분석, 기계 번역 등의 기술이 포함됩니다.문법과 규칙을 기반으로 텍스트를 해석합니다.예를 들어, "오늘 날씨가 어때?"라는 문장을 NL..